जर्मनी के वुर्जबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक एआई टूल का खुलासा किया है। ये कीलाकार लिपि में लिखी प्राचीन मिट्टी की गोलियों को पढ़ने के तरीके को बदल रहा है, जिससे अनातोलिया पर कभी प्रभुत्व रखने वाली हित्ती सभ्यता के अनगिनत भूले हुए रहस्यों को उजागर करने की संभावना है।
पैलियोग्राफिकम नाम का यह टूल परिष्कृत पैटर्न-पहचान प्रणाली के रूप में कार्य करता है, जो तीन हजार साल पहले मिट्टी पर उकेरे गए कीलनुमा अक्षरों में मौजूद व्यक्तिगत भिन्नताओं को स्वचालित रूप से पहचान लेता है। शोधकर्ताओं का कहना है कि यह विकास क्रांति से कम नहीं है।
यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर ने क्या बताया?
वुर्जबर्ग विश्वविद्यालय में प्राचीन निकट पूर्वी अध्ययन विभाग के प्रमुख प्रोफेसर डैनियल श्वमर ने कहा, “पैलियोग्राफिकम हमारे काम को पूरी तरह से बदल रहा है। इससे हमें हजारों घंटों की बचत होती है।”
यह सॉफ्टवेयर 70,000 डिजिटाइज्ड तस्वीरों को खंगालता है, जिनमें 50 लाख से ज्यादा क्यूनिफॉर्म अक्षर मौजूद हैं और यह तुरंत ही एक जैसी या लगभग एक जैसी लिपि संरचनाओं का पता लगा लेता है।
दिनों का काम घंटों में
जिस काम में पहले मिट्टी के पांच टुकड़ों की बारीकी से हाथ से तुलना करने में तीन दिन लगते थे, अब वह काम महज पांच मिनट में पूरा किया जा सकता है। हिटाइट सभ्यता लगभग 1600 ईसा पूर्व में आज के तुर्की वाले क्षेत्र में फली-फूली थी, अपने पीछे मिट्टी की पट्टियों पर उकेरा हुआ एक विशाल लिखित रिकॉर्ड छोड़ गई।
हालांकि, सदियां गुजरने के साथ इनमें से ज्यादातर पट्टियां टूट-फूट गईं और उनके टुकड़े दुनिया भर के संग्रहालयों में बिखर गए। इससे पहले कि शोधकर्ता इन पूरे दस्तावेजों को पढ़ पाते, उन्हें इन टूटे हुए टुकड़ों को सही ढंग से फिर से जोड़ने की एक बहुत बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ा। एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें कीलाक्षर (cuneiform) लिपि के 375 अलग-अलग चिह्नों में से हर एक में मौजूद लिखने की विशिष्ट शैली को पहचानना जरूरी था।
लिपि की क्या है खासियत?
आधुनिक हस्तलेखन के विपरीत कीलाकार लिपि में कुछ अनोखी चुनौतियां थीं। इन पट्टियों को लिखने वाले लगभग 400 लेखकों में से प्रत्येक की अपनी विशिष्ट शैलीगत विशेषताएं थीं। कुछ लेखक कलम को इतनी जोर से दबाते थे कि अक्षर अलंकृत हो जाते थे, जबकि अन्य विशिष्ट रिक्ति पैटर्न का उपयोग करते थे। इन पहचान चिह्नों को पहचानना खंडित ग्रंथों को जोड़ने की कुंजी बन गया।
यह तकनीक डॉर्टमुंड के टेक्निकल यूनिवर्सिटी के सहयोग से विकसित की गई थी, जो CuKa (कंप्यूटर-असिस्टेड क्यूनीफॉर्म एनालिसिस) नाम के डीएफजी-वित्तपोषित पांच वर्षीय प्रोजेक्ट पर आधारित थी।
शोधकर्ता अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लगातार री-ट्रेन कर रहे हैं, जिसमें वे वैश्विक हिटिटोलॉजी अनुसंधान समुदाय से मिले फीडबैक को शामिल कर रहे हैं।
क्या है आगे का टारगेट?
भविष्य को देखते हुए टीम ने एक और भी ज्यादा महत्वाकांक्षी लक्ष्य तय किया है। एआई को इस तरह से प्रशिक्षित करना कि वह अलग-अलग लेखकों की लिखावट की शैलियों को अपने-आप पहचान सके।
अगर वे इसमें सफल हो जाते हैं तो विद्वान “हित्ती लेखन संस्कृति का एक विस्तृत सामाजिक इतिहास” तैयार कर सकेंगे, जिससे यह पता चल सकता है कि अलग-अलग लेखकों का काम उनके पेशेवर जीवन के दौरान किस तरह विकसित हुआ और क्या वे दबाव में या घर पर लिखते समय अलग तरह से लिखते थे।
