आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आने वाले सालों में ऑफिस की नौकरियों को बदल सकता है, लेकिन उस असर को जल्दी मापना इकोनॉमिस्ट के लिए एक चुनौती रहा है। Anthropic ने कन्फर्म किया है कि वे अभी इन संभावित बदलावों को लेबर मार्केट में दिखने से पहले ट्रैक करने की कोशिश कर रहे हैं। फर्म ने कहा कि उन्होंने एक नया सिस्टम बनाया है जो ये स्टडी करता है कि अलग-अलग नौकरियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा किए जा सकने वाले कामों पर कितनी निर्भर करती हैं। इसके अलावा, कंपनी ने कहा उनको उम्मीद है कि जॉब डिस्क्रिप्शन और AI टूल्स के असल दुनिया में इस्तेमाल, दोनों को एनालाइज करके वह डिसरप्शन का जल्दी सिग्नल दे पाएगी।
Anthropic में इकोनॉमिस्ट मैक्सिम मैसेनकॉफ़ और पीटर मैकक्रॉरी के एक नए रिसर्च पेपर के मुताबिक, ये सिस्टम एक इंडेक्स की तरह काम करता है जो मेजर करता है कि बड़े लैंग्वेज मॉडल द्वारा अलग-अलग काम ऑटोमेशन के कितने संपर्क में हैं। इंडेक्स उन कामों को करीब से देखता है जिनसे कोई नौकरी बनती है। अगर उन कामों का एक बड़ा हिस्सा AI द्वारा हैंडल किया जा सकता है और पहले से ही AI टूल्स का इस्तेमाल करके किया जा रहा है, तो उस काम को ऑटोमेशन के ज्यादा संपर्क में माना जाता है।
कंपनी के एनालिसिस से पता चलता है कि कुछ टेक्नोलॉजी-फोकस्ड रोल्स को सबसे ज्यादा जोखिम का सामना करना पड़ सकता है। रिपोर्ट के मुताबिक, प्रोग्रामर सबसे ज्यादा प्रभावित होने वाले कामों में से हैं, क्योंकि AI सिस्टम उनके आम कामों में से लगभग तीन-चौथाई काम कर सकते हैं। प्रोग्रामर के अलावा, कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव, डेटा एंट्री वर्कर और मेडिकल रिकॉर्ड स्पेशलिस्ट भी एक्सपोजर लिस्ट में ऊपर दिखते हैं।
